Kurumların %88'i yapay zekâ kullanıyor.
Ajanlaştıran neredeyse yok.
Rapor kapasiteyi değil, kapasiteyle hazırlık arasındaki açığı ölçüyor. Darboğaz teknoloji değil — örgütlenme.
Artificial Intelligence Index Report 2026
Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)
425 sayfa · 29 Haziran 2026 · stanford.edu
Aynı ankette yan yana duran bu iki sayı tek bir şey söylüyor: yapay zekâya erişim yaygınlaştı, yapay zekâyla iş yapma biçimi değişmedi.
Sanayi, tablonun en geri kalan ucunda
Ajan kullanımı hiçbir fonksiyonda yaygın değil — ama en geri kalan iki alan üretim ve tedarik zinciri.
Tekrarlayan, kural-yoğun, yüksek hacimli işin merkezi zaten üretim ve tedarik zinciri. Boşluğun en büyük olduğu yer, getirinin de en büyük olduğu yer.
Ajan üretime hazır — insan onayı olmayan tasarımda değil
Üçte bir hata payı olan bir bileşeni üretim sürecine koyuyorsanız mimaride görev sınırı, doğrulama, geri alma ve onay kapısı zorunludur.
Ajan kurmak teknoloji seçimi değil mimari kararıdır. Onay kapısı tasarımın parçası değilse, hata sürecin parçası olur.
Üretkenlik seçici, bedeli genç kademede
Yapay zekânın çalıştığı yer zeki karar değil, sabırlı tekrar. Ve giriş seviyesini kesmek, beş yıl sonraki orta kademeyi bugün silmek demek.
Talep hızlı, havuz yavaş: doğru insanı işe almak pahalılaşıyor. "İçeride ekip kurarım" planı Türkiye'de en kırılgan varsayım — mevcut ekibin işini yeniden tasarlamak daha hızlı ve ucuz.
Şirketiniz hazır mı? 5 soru
Cevaplar "evet/hayır" değil: yazılı mı, ölçülü mü, sahibi kim.
Yapay zekâyı kim, hangi işte, hangi kuralla kullanıyor — yazılı mı?
En çok tekrarlanan üç sürecinizin görev başına süresi ve hata oranı elinizde mi?
Ajan yanlış karar verdiğinde hangi adımda insan onayı devreye giriyor?
Çıktı müşteriye ya da resmî belgeye gidiyorsa sorumluluk kimde?
Giriş seviyesi alımı kıstıysanız beş yıl sonraki orta kademeyi nereden dolduracaksınız?
10 dakikada dinle
425 sayfanın özü, kendi sesimle.
Bu beş soruyu kendi süreçlerinizde yanıtlayalım
Adaptasyon Teşhisi: hangi süreciniz yapay zekâya bugün hazır, hangisi değil, nereden başlanır. 90 dakika, sonunda yazılı bulgu.
Teşhis için yazın →Kaynak, metodoloji ve sınırlar
Kaynak
Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI), Artificial Intelligence Index Report 2026 — dokuzuncu edisyon, 425 sayfa, 29 Haziran 2026. Kullanılan bölümler: Top Takeaways (s.9-11), Responsible AI (s.126-170), Economy (s.171-230), Technical Performance'ın ajan kısmı (s.73, s.112-115). Bilim, tıp, eğitim, politika ve kamuoyu bölümleri bu incelemenin kapsamı dışındadır. Rapor içindeki veriler AI Index'in derlediği üçüncü taraf kaynaklara dayanır: McKinsey & Company Anketi 2025, LinkedIn, AI Incident Database.
Metodoloji
Her sayı rapordaki sayfa ve şekil numarasıyla verilmiştir. Grafik ekseninden kesin okunamayan veya raporda iki farklı biçimde ifade edilen veriler bilinçli olarak kullanılmamıştır. Waffle ızgarasının sağ tarafı ve Türkiye dörtlü grafiği, raporun sayısal ifadelerinin temsilî görselleştirmesidir — grafik altlarında ayrıca belirtilmiştir. Anket verileri katılımcı beyanına dayanır; raporun kendi uyarısıyla "kapsamlı değil, yönlendirici" okunmalıdır.
Yorum
"Karar" blokları, başlık ve Türkiye okuması bana aittir; raporun iddiası değildir. Bu sayfa bilgi ve yorum çalışmasıdır; yatırım, hukuk veya uyum tavsiyesi değildir.
Telif
Bu sayfa raporu yayımlamaz veya çoğaltmaz; kaynak atfıyla bağımsız analizdir. Grafikler rapordaki verilerin bu analiz için yeniden çizilmiş halidir. Rapor açık erişimlidir; telif hakları Stanford HAI'ye aittir.